一部の人しか使っていない。
ChatGPT・Copilot のライセンスは契約済み。でも実際に毎日使っているのは IT 部門と一部の若手だけ。事務・営業・企画の現場では、ほとんど開かれない状態。
事業に関わる全員が AI を使い、価値を生み出す現場へ。座学では終わらせず、業務プロセスに組み込まれて「現場で使える人」が増えるところまで並走します。
50〜100 名規模の企業で、AI 推進担当者から繰り返し聞いてきた 6 つの状況です。一つでも当てはまるなら、研修だけでなく人と AI エージェントが協働する仕組みの設計から見直す価値があります。
ChatGPT・Copilot のライセンスは契約済み。でも実際に毎日使っているのは IT 部門と一部の若手だけ。事務・営業・企画の現場では、ほとんど開かれない状態。
「AI を活用しよう」と社内に呼びかけた。チャットも整備した。それでも、業務プロセスに組み込まれるところまではいかず、半年経って状況が変わらない。
一度きりの研修は実施したが、翌月には誰もプロンプトを書いていない。Q&A や継続的な相談先がなく、現場の自走に至らなかった。
IT 部門だけの活動を、全社に広げたい。でも職種ごとに使い方が違うため、汎用的なカリキュラムでは現場に響かない。
基本操作は分かっている開発者に、RAG・エージェント・本番システムへの組み込みまで進めてほしい。実装レベルまで踏み込んで指導できる講師が必要。
ツール契約も研修もまだ。導入計画から相談したい。むしろ後戻りを減らすために、契約前の段階で全体設計を固めたい。
標準パッケージではなく、事前ヒアリングで集めた実業務をそのまま演習の題材にします。職種別・レベル別・ツール別に、必要な要素だけを組み合わせて構成します。人と AI エージェントの協働を、貴社の現場に合う形で設計します。
プロンプト基礎から始める層、業務に組み込みたい層、システム実装まで踏み込む層。同じ会社でも層ごとに教材を変えます。
事前ヒアリングで集めた実業務(請求書、議事録、提案書、コードレビューなど)を、そのまま演習の題材に変換します。
どれかが既に契約済みのケースが大半。導入済みのツールに合わせて教材を再構成し、追加導入(MCP / Claude Agent SDK / Copilot Agents 等のエージェント実装基盤を含む)は必要な場合のみ提案します。
愛知県・従業員 80 名規模の建設業界の企業での実例。DX 担当への AI(Claude / Claude Code)活用支援、事業価値 PoC を実施。人と AI エージェントが協働する業務改善ロードマップ策定まで、3 か月並走しました。
DX 担当者と一緒に Claude / Claude Code を業務で使い倒し、プロンプト設計から社内利用ガイドの整備まで伴走。日々の業務で迷わず使える状態まで引き上げました。
AI で価値が出やすい業務テーマを選定し、エージェント化が可能な箇所を見極めて PoC を一緒に実装・検証。「効果が出る / 出ない」を早期に見極め、次の投資判断につながる材料を揃えました。
PoC の知見と現場の声をもとに、半年〜2 年スパンの AX 推進計画を経営層と合意。次の予算サイクルへの投入材料となるロードマップに。
Level × Domain × Tool の 3 軸から選ぶと、こうしたカリキュラムになります。実際の貴社向けは、ヒアリングで出てきた業務をそのまま組み込みます。
請求書のサマリ、月次レポートのドラフト、議事録の要約。AI エージェントが下書きまで進め、人が確認に集中する協働の型に、入門から実務適用までを 1 日で。
要件定義のドラフト、仕様書の整備、実装段階での AI エージェント協働まで。自動車会社で AI 駆動開発を進める講師 B が、各フェーズの導入を伴走します。
半年〜2 年のロードマップ、部門別の優先順位付け、KPI 設計まで。業務改善の進め方を予算サイクルに合わせた投入計画として、次の経営会議で使える形に。
社内で AI 推進をしている責任者と、自動車会社で AI エージェントを実装している現役エンジニア。研修専業の講師ではありません。人と AI エージェントが協働する型を、同じ仕事の手触りを持ったまま現場に持ち込みます。
ケーブルテレビ会社の営業からキャリアを始め、自動車会社グループの IT 部門で社内のデジタル化を進めてきました。現在はモビリティサービス全体の AI 推進部門の責任者として、社内での AI 活用を広げています。最近は AI エージェントの導入と協働の型作りに重心を移しています。
強み: 営業・IT・AI 推進と複数の部門を経験してきました。研修で学んだことが翌週の業務にすぐ活かせるかどうかを基準に設計しています。
自動車会社の制御設計部門で、生成 AI とエージェントを実務に組み込むプロジェクトを進めています。Azure / 生成 AI 領域のコミュニティを運営し、国内のエンジニア向け勉強会を継続的に開催しています。
強み: 動画学習講座を Udemy で配信し、累計 6,700 名以上が受講。自動車会社の現場で AI 活用と AI エージェントの設計・実装を進めてきた経験を、職種を問わず伝わる教材にしています。
現状と課題、検討中のツールをお聞きします。研修だけでなく、導入計画から相談したい段階でも構いません。
対象部門の業務を詳細に伺い、実業務を題材にしたカリキュラムを設計。お見積もりをご提示します。
事前演習、対面 / オンライン研修、宿題と振り返り。1 日完結から複数日まで、貴社の都合に合わせます。
月次 Q&A、現場訪問、ロードマップ策定。研修と独立して、必要な部分だけ依頼できます。
現状の課題、検討中のツール、対象にしたい部門、人と AI エージェントが協働する範囲の見立て。お聞きした内容をもとに、研修だけ / 継続支援も含めて / 導入計画から、それぞれの場合のご提案をお出しします。